С наступлением эпохи информации данные превратились в самые мощные ресурсные предприятия. Предприятия встали на путь цифровой трансформации, часто рискуя своей репутацией из-за идей, извлеченных из собранных данных. Хотя лица, принимающие решения, пытаются внедрить ИИ и потенциал данных для продвижения бизнеса в будущее, многие недооценивают недостатки плохого управления данными. Если они не могут доверять данным в своей организации, как могут заинтересованные стороны и клиенты понять, что они в надежных руках?
Компании часто отдают приоритет доступу к данным и анализу, а не управлению, в поисках мгновенной аналитической информации. Руководители не могут быть уверены в том, что их решения основаны на фактах и реальности, без обеспечения достоверности данных.
Многие компании ошибочно принимают адекватную безопасность данных за хорошее управление данными. Даже если они связаны, каждый требует своего внимания. Чтобы оставаться впереди конкурентов и будущего регулирования, компаниям нужен твердый план.
Вот способы построить надежную аналитическую основу:
Маркетологи хотят поставить данные в центр своих процессов принятия решений, чтобы сократить количество ошибок и повысить свое конкурентное преимущество. Ниже перечислены три ключа к построению идеальной стратегии управления данными:
1. Соберите разрозненные хранилища данных, чтобы вы могли получить полную картину для своей организации.
Источники данных становятся все более экспоненциальными. С расширением социальных данных и данных Интернета вещей, а также развитием цифровых каналов появляются адекватные уникальные типы данных, которые позволяют предприятиям получать информацию. Единственная проблема заключается в том, что эти отдельные источники часто проходят через разные сегменты бизнеса, каждый из которых представляет собой небольшую часть уникального профиля покупателя. Для сопоставления этих отдельных частей необходимо соединение данных из нескольких источников в отрасли. Однако не всегда полезно хранить больше данных в одном месте. Распределение множества типов разнородной информации в одном месте может замутить воду и помешать появлению идей. Чтобы получить значимые данные, вам нужен доступ к правильному набору данных.
2. Создайте каталог для более быстрого доступа.
Создание «единственного источника истины» – лишь первый шаг к созданию долгосрочного преимущества. Даже если у вас есть данные в упрощенном виде, вам необходимо знать, где искать важную информацию. Репозитории данных можно использовать как библиотеки. Они могут содержать тысячи отдельных единиц информации. Пользователи и автоматизированные системы никогда не знали бы, где искать, если бы не тысячи отдельных компонентов. Система каталогизации не позволяет вам перегружаться, но вы можете легко отследить информацию, которую ищете.
3. Подготовьте постоянно развивающийся ландшафт данных.
Большинству директоров по данным поручено обнаруживать новые источники дохода от данных. Это указывает на то, что они несут ответственность за то, чтобы лучше управлять данными и уделять больше внимания обеспечению качества.
Сегодняшний ландшафт данных требует технологий, нормативных требований, соблюдения нормативных требований и постоянного развития. Это сложнее для бизнеса, который работает в нескольких странах, работает в строго регулируемых отраслях или ведет бизнес с несколькими партнерами по обработке данных в нескольких облачных экосистемах. Крайне важно планировать и быть гибкими в отношении технологий завтрашнего дня и потенциальных нормативных требований при создании стратегии управления данными.
Несмотря на то, что ИИ привносит в бизнес все, потребители по-прежнему требуют кнопки отказа. Обеспечение соответствия укрепляет доверие, открывает новые возможности для получения доходов и снижает риск судебных разбирательств и неэтичного использования.